读《咋样阅读一本书》| 做积极阅读的人

by admin on 2019年1月20日

引进本书

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当然我是不爱好读实用性的书籍,总觉得有指手画脚的思疑,做事格局得按它所说的才好不容易妥当。周末逛购书焦点偶然见到那本书,才发觉它是自我待读书目里面的第一本,于是细细翻阅,觉得不容错过,是值得细读的实用书,尤其看到附录中提出阅读书目,就下定决定买下来。

人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前任的双肩上“鉴以往、知以后”)图片 2

  
 在自身这几月读过的书,我都没推荐阅读的,首要是觉得都还没到非读不可的境界,错过了也不算太可惜。《怎么着阅读一本书》看书名就精晓,那是本教人卓绝读书的书,精晓读书的目的和读分歧书的法门。推荐的理由是因为它会对人的阅读方式有长时间的影响(毕竟读书是平生的事),可以养成一个获益平生的好习惯。

全书从编程语言与算法的角度回想人工智能的野史,比较专业。

读书目标

看内容有点像科研工小编、人工智能前沿从业者写的。电子书中向来不对小编的牵线,亚马逊(Amazon)官网上有,不是做科研的。

  
 一、为了博取新闻、娱乐自己;二、提升领会力;在读某本书的时候,明确自己的目标是分外重要的,因为它决定了你怎么去读那本书。假若读这本书只是为了获得情报,那么就疾速阅读、阅后计算即可;假如是为了加强自己的掌握力,拓宽思维,就得最好最完全的开卷;

最后两章是几位第一的物理学家的简史,我为主略过了。

    如培根(Bacon)说,有些书能够一噎止餐,有些要生吞活剥,唯有少数书是要咀嚼与消化的。假若读其余书的速度都是千篇一律的,那么可能就只是浪费时间而已,因为有点书可能连略读都不值得。目的的两样,读书的速度、整理统计方式也要不等。

完整评价3星,有部分参考价值。

判定值得读的书

以下是书中有的情节的摘要:

   
要肯定读书的目标,其实有个前提是您必须对要读的书有所通晓,才能判断一本书是否值得读,然后用什么点子读。若是是广为推崇的巨星名文,那应该是值得的。但多数的书是您未曾接触过的,该书的提出是:

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。那就是切实可行世界与虚拟世界最器重的一个遥相呼应,可以说香农的天才考虑建立了现实与虚拟之间的一个大桥。#197

    1、看书名、序、目录页、索引、出版者音讯

2:在小编看来,纽厄尔平生钻研的“人类思想的本色”,正是人工智能最难和最本色的课题!#224

    2、挑几个跟主旨相关小说看

3:西蒙和纽厄尔双剑合璧,成立了人工智能的首要门户:符号派。符号派的经济学思路称为“物理符号系统假说”,简单驾驭就是:智能是对符号的操作,最原始的标志对应于物理客体。#232

    3、随意翻阅,读小部分

4:世界围棋亚军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的水平,可以说是大大地高于了我们人类的想像。”#287

   
一般那样做,大概十分钟,基本上都能清楚您想不想去读,也能大概知道所得收获。但万一那样仍然判定不了,那就快读。当然用那种方法的二三步去检查小说是不太好的,总给人多少剧透的感觉,所以小说故事类可以只做第一步。

5:人类思想棋类问题的骨干智慧就是找到高招,而找到高招的根本就是推算出若干步之内无论对方怎么作答,本方都远在局面变好的神态。转换来国际象棋程序编程,宗旨都不能不有两有些:博弈搜索和局面评估。#306

  
 我有一种偏激的想法,就是多数小说都不值得细细阅读,除非你是要学习其中的写作技巧。因为自身觉着小说里讲的是涉世故事,而那种经历对你的话是很好了解的,你不会有认知上的绊脚石,也就不会让你思绪开阔或知道为人处世之道,你只是多了一段你不明了的故事,那东西没有也不算可惜。

6:纽厄尔、西蒙(西蒙(Simon))和约翰(John)·肖发展的Alpha-Beta算法可以从寻找树中除去非凡大的局地而不影响最终结果。它的骨干考虑是,即使稍微着法将协调引入了很差的框框,这一个着法的装有继续着法就都无须继续分析了。#315

阅读所要做的事

7:汤普森的另一大贡献是她整理的残局库,他在20世纪80年间就起来转变和仓储棋盘上剩四至五子的有所符合规则的残局。一个超级的五子残局,比如王双象对王单马,包括总数121万个规模。电脑使用那一个残局数据库,可以把每个残局走得相对完美,似乎上帝一样。#327

    该书是有将阅读分为多少个层次,基础阅读、检视阅读、分析阅读、主题阅读。

8:最终兑现克服人类国际象棋世界季军之梦、取得人机大制服利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,主题是源于中国安徽地区的许峰雄、莫里·坎贝尔(Bell)(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

    基础阅读:能正常读。

9:按照DeepMind公司在《自然》杂志上刊载的稿子,AlphaGo这一个系统紧要由以下多少个部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给定当前范围,预测下一步的走棋。(2)神速走子(法斯特rollout)。(3)估值网络Value
Network),给定当前规模,估算是白胜仍旧黑胜,给出输赢的票房价值。(4)蒙特卡罗树物色(Monte
卡尔(Carl)o Tree Search,MCTS),把上述3个部分连起来,形成一个整机的系统。#381

    检视阅读:一定时间内,找出书的紧要性。(快读)

10:据估计,单机上行使“急忙走子”的对弈程序,已经拥有了围棋三段左右的档次。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

    分析阅读:无限时间里,最好最完好的阅读。

11:二〇一四年,谷歌(Google)花4亿美金购回DeepMind公司时,DeepMind集团也就是刚刚在《自然》杂志刊出了一篇利用强化学习算法玩统计机游戏杂文的小公司,很多少人都不清楚为何这家商店值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和布林的高见。#513

    宗旨阅读:依照大旨相比阅读多本书。

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5得以达标近似99.2%的正确率。这一系统后来被美利坚合众国的银行周边用于支票上数字的鉴别。#527

   
在我看来,不必太过火纠结自己是用哪个层次方式去读书,重点在于要做哪些。我整理出自己觉得该做的东西:

13:事实申明,12个NVIDIA集团的GPU可以提供一定于2000个CPU的深度学习性能。此后,纽约大学、阿姆斯特丹大学以及瑞士联邦人工智能实验室的钻研人口纷繁在GPU上加紧其深度神经网络。#547

    1、区分书的类型

14:二〇〇九年,ImageNet项目落地了——那是一个暗含1500万张照片的数据库,涵盖了22000种物品。这一个物料是根据平时意大利语单词进行分类社团的,对应于大型乌克兰语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556

    2、找出重点字、关键句

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran这类专注于科学计算的语言具备更强的标志处理能力,很快变成人工智能领域的主要语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等立异机制,对再三再四的Java、Python等语言有很大的震慑。#668

    3、找出小编提的题材以及小编的解答(主题)

16:汤普森(汤普森)用汇编语言形成了UNIX的率先个版本,那恐怕是人类历史上拿汇编语言落成的最宏伟的著述。#690

    4、整理书的总纲,统计书的内容,回答小编的题材。

17:有人问:“你如何察觉有天赋的程序员?”汤普森回答:“只看他们的心情。你问他们做过的最有趣的先后是哪些,然后让他俩讲述程序和它的算法,等等。#705

    5、客观评价那本书及其观点,讲演所获取的启迪。

18:TensorFlow是谷歌(Google)在二〇一五年五月发布的深度学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)指导的谷歌(Google)大脑社团开发。#728

   
后七个步骤,一定要用自己的话来计算,不然就是你实际自己也没读懂那本书。(一个人若是说他领悟她在想些什么,却说不出去,经常是他骨子里并不知道自己在想些什么。)快读和分析阅读都要做那么些手续,只可是力度不平等。快读是可以放低需要的,像第4步成功知道书在谈怎么样就行了。

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌(谷歌(Google))商厦内部流传着很多关于她有多厉害的揶揄,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的末段4位数字。”“当杰夫·迪恩情感障碍时,他用MapReduce数羊群。”#734

放炮和称赞的前提

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式统计,它可以在分化平台上电动运行模型,那些平台包蕴手机、单CPU的PC和广大个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

   
在那本书里,令自己记念深切,最收益的地点,就是评论一本书的态度。在你说出“我同意”,“我不容许”或者“暂缓评论”在此之前,你肯定要能肯定地说,“我询问了”。换言之,你必须清楚书到底在讲怎样,你才有资格对其做出评价,不然你都不精晓在评价如何。

21:DENDRAL系统是首先个成功投入使用的专家系统,1965年由帝国理管理大学早先研发,1968年研制成功,它的机能是分析质谱仪的光谱,援救数学家判定物质的积极分子结构。#775

   
延伸到为人处世的法子,评论人和事,批评和叫好是有前提的,你必须精通您在放炮和称誉什么,能拿出什么证据来。批评和表彰都亟需证据,没有证据的,大家一般称为讨厌和喜爱。

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的物色体验,同时,知识图谱的庞然大物知识库也得以和其旁人工智能技术结合,比如完成规范的话音识别和机械翻译等。#850

做积极阅读的读者

23:即使您对人工智能有趣味,也可以探讨一下协调的师承,从你的数学老师或微机老师初始追溯,很有可能你的开创者也是老莱布尼茨。#1707

  
 实用书就有那样一点,如若读者不接受,那就算是小编说得舌灿莲花、天昏地暗,也是没用的。现代的情报,小编为了让读者短时直接受自己大旨,一般会把自己每个观点统计并高亮标识出来,然后大多读者也就养成了接受旁人结论的习惯,缺失了自家思考。那种景况问题在于,读者只是简单接受的结论,并不知道为何,该如何考虑,不是真正清楚。

   
勉励的话,说起来有些责怪的象征,但仍旧期待,多主动阅读,自己意识问题、解答问题,读得慢也还好。

    至少你在阅读,而不是在玩手机。

附录

1、遭受难读的书,从头到尾读一遍,不懂地方不要停下来查询或思想。

2、差距类型书读的不二法门

    实用性的书:计算小编要你肿么办,你想咋办。

    故事书:飞速,全神投入,不要停。

    史诗:集中注意力,全心参加。

    戏剧:假装能看到演出的实景。

    抒情诗:第一遍,不要停,第二遍,大声读,反复读。

    历史书:感兴趣的事件或时期多读几本,并察看为啥有诸如此类行进的原委。

    工学书:发现问题,回答问题。(书是怎么应答,你又是怎么样回应) 

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