华夏第一都城《禹州市》中国哲学

by admin on 2018年12月30日

TensorFlow Serving代码 https://hithub.com/tensorflow/serving
。源代码Bazel编译安装
https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow\_serving/g3doc/setup.md
,Docker安装。https://www.tensorflow.org/serving/setup 。结合TensorFlow
Serving,锻炼好模型,创造Docker镜像,推送到Google Container Registry
https://cloud.google.com/container-registry/docs/
。模型在Google云平台(谷歌 Cloud
Platform)运行。Kubernetes成功安排模型服务。Serving Inception Model with
TensorFlow Serving and Kubernetes
https://tensorflow.github.ic/serving/serving\_inception 。Google ML
Engine,全托管TensorFlow平台,磨练模型一键转换预测服务。

 

机动驾驶数据集。
高卢雄鸡国家音信与自动化研商所乘客数据集(INRIA Person Dataset)
http://pascal.inrialpes.fr/data/human/
。作为图像和视频中直立人检测探讨工作有的搜集。图片二种格式,一负有相应注释文件原始图像,二负有原始图像经过正规处理64×128像素正像。图片分只有车、只有人、有车有人、无车无人4个系列。
KITTI(Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological
Institute) http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/
。车辆数据集,7481个教练图片、7518个测试图片。标注车辆档次、是否截断、遮挡情况、角度值、二维和三维框、位置、旋转角度。

一、引子

问答数据集。
MS MARCO(Microsoft Machine Reading Comprehension) http://www.msmarco.org
。微软揭橥,10万个问题和答案数据集。创造像人类一样阅读、回答问题系统。基于匿名真实数据构建。
康奈尔大学电影独白数据集
https://www.cs.cornell.edu/~cristian/Cornell\_Movie-Dialogs\_Corpus.html
。600部好莱坞影片独白。

    禹州市放在江西省主题,是中国城市群南部的骨干城市,地处伏牛山余脉与豫东平原的衔接地带,颍河自西至东横贯全境。

录像数据集。
YouTube-8M https://research.google.com/youtube8m/
。800万个YouTube视频URL,50万钟头长度视频,带有录像标注。

    禹州的人口过百万,即便只是一个地级市,然则经济已经是全国百强县了,首要的柱子经济是煤炭等能源产业,我所在的禹州下边乡镇方山就有为数不少的煤矿。时辰候就阅览许多甘肃人来到我们这边开设煤矿,南方人果真是有商贸头脑的。我当场就在碧绿的麦田土丘上,俯视着在窑洞一般里居住生活做饭,操着江浙口音的后生后生,我立时的感觉可不是他们多能经商啥的,只是感到他们的饭菜好香啊,哈哈。

图片数据集。
ImageNet http://www.image-net.org/
。世界最大图像识别数据集,14197122张图像,香港理工大学视觉实验室终身教授李飞飞成立。每年ImageNet大赛是国际统计机视觉一级赛事。
COCO http://mscoco.org/
。微软开创,分割、加字幕标注数据集。目的细分,通过上下文举行甄别,每个图像包含多少个对象对象,超越300000图像,超过2000000实例,80种对象,每个图像包含5个字幕,包含100000个人关键点。
CIFAR(Canada Institude For Advanced Research) https://www.cifar.ca/
。加拿大先进技术研讨院收集。8000万小图片数据集。包含CIFAR-10、CIFAR-100六个数据集。CIFAR-10,60000张32×32
RGB彩色图片,共10个品种,50000张训练,10000张测试(交叉验证)。CIFAR-100,60000张图像,100个序列,每个序列600张图像,500张磨炼,100张测试。20个大类,每个图像包含小品种、大品种多少个标志。

中国哲学 1

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在/tmp/tensorflow_pkg爆发whell文件,再用pip命令安装wheel文件。

禹州的美景-颍河

bazel build -c opt –copt=-mavx –copt=-mavx2 –copt=-mfma
–copt=-mfpmath=both –copt=-msse4.2 –copt=-cuda -k
//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package
/tmp/tensorflow_pkg


常用通用评价目的。
准确率、召回率、F值、ROC、AUC、AP、mAP。
ROC(Receiver Operating Characteristic,受试者工作特色曲线)、AUC(Area
Under roc Curve,曲线下面积),评价分类器目标。ROC曲线横坐标FPR(False
positive rate),纵坐标TPR(True positive
rate)。ROC曲线越接近左上角,分类器性能越好。AUC,ROC曲线下方面积大小。ROC曲线处于y=x直线上方,AUC值介于0.5~1.0。AUC值越大表示性能越好。专门AUC统计工具
http://mark.goadrich.com/programs/AUC/
AP(average precision,平均准确性)、mAP(mean average
precision,平均准确性平均)。总结机视觉,分类问题,AP模型分类能力重要目标。只用P(precision
rate, 准确率)和R(recall
rate,召回率)评价,组成PR曲线趋势召回率越高准确率越低。AP曲线下边积,等于对召回率做积分。mAP对具备品种取平均,每个类作三回二分类任务。图像分类随笔基本用mAP标准。

 

年龄、性别数据集。
Adience 数据集 http://www.openu.ac.il/home/hassner/Adience/data.html
。来源Flickr相册。用户用智能手机设备拍摄,2284门类,26580张图片。保留光照、姿势、噪声影响。性别、年龄臆度、人脸检测。

     
 说起来禹州,可能过五人都不亮堂,她不是拉斯维加斯卢森堡市这样的大城市,可是说起来大禹治水,我们都不生疏吧,没错,这就是大禹治水的地点,至今禹州城市中央还有大禹像屹立着,还有少数,禹州是炎黄率先个朝代有穷的迪拜,那时候叫阳翟。禹州的巨星也是多多益善的,像药王孙思邈,画圣吴道子,杂家鼻祖秦国大都尉吕不韦,汉初三杰张良,曹阿瞒谋士郭嘉都是禹州人。要清楚已经的江苏省委秘书,现在的大旨政治局委员的张春贤也是禹州人,他儿媳也很牛,就是央视音讯联播的主席李修平,厉害吧。

机械翻译评价办法。
BLEU(bilingual evaluation
understudy)方法,2002年,IBM沃森探讨主题指出。机器翻译语句与人类专业翻译语句越接近越好。下人工评价低度相关。正确句子作参照译文(reference)、正确句子(golden
sentence),测试句子作候选译文(candidate)。适用测试语料具有五个参考译文。相比较参考译文与候选译文相同片段数量,参考译文连续出现N元组(N个单词或字)与候选译文N元组相比较,n单位有的(n-gram)相比较。总计完全匹配N元组个数与参考译文N元组总个数比例。与职务无关。匹配片段数越多,候选译文质料越好。
METEOR,不仅要求候选译文在整个句子上,在句子分段级别上,都要与参考译文更接近。https://en.wikipedia.org/wiki/METEOR\#Algorithm
。在待评价字符串与参考文符串间成立平面图。待评价翻译每个一元组必须映射到参考翻译1个或0个一元组。接纳映射交叉数据较少的。

【01 禹州的美食】:

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/

中国哲学 2

机械学习评测系统。

    禹州的市区确实不大,开车不到1钟头就能转完了。东边是城东新区,有禹州东站那一个长途汽车站,有标志性建筑马踏飞燕,还有实在恢弘的新的市政坛办公大楼。东站还阔以,几乎我从千里之外回来,经阿伯丁相似也到这些站点。周边有好多买小吃的开着脚踏三轮车的大爷小姨,他们会跟你推销他们的肉夹馍或者烙馍卷菜之类的美食佳肴,尝尝也不妨。马踏飞燕比较俊俏,我倒是不领悟这马踏飞燕跟禹州有甚关系,不过看着很饱满。市政党大楼,建设的有点像首都的国民大会堂,可是看着更大更气派,这多少令人多少哭笑不得和莫名大惶恐,你懂的。

人脸识别性能目标。
识假性能,是否鉴别准确。Top-K识别率,给出前K个结果包含正确结果概率。错误拒绝辨识率(FNIR),注册用户被系统错误辩识为此外注册用户比例。错误接受辩识率(FPIR),非注册用户被系统识别为某个注册用户比例。
证实性能,验证人脸模型是否丰硕好。误识率(False Accept
Rate,FAR),将其旁人误作指定人士概率。拒识率(False Reject
Rate,FRR),将指定人士误作其别人员概率。识别速度,识别一副人脸图像时间、识别一个人岁月。注册速度,注册一个人岁月。

    很经典的场地,就是到一小摊处。老一套烙馍卷菜,或者是火烧夹菜,来一碗胡辣汤,这感觉真棒,当然也得以来几根油条或者是小笼包吗的,绝配啊,越是这种小摊上的拼盘,越是好吃。

TensorFlow Flod https://github.com/tensorflow/fold ,《Deep Learning
with Dynamic Computation Graphs》https://openreview.net/pdf?id=ryrGawqex
。深度学习过程,模型磨练多少预处理,不同结构数据剪裁成相同维度、尺寸,划分成批,进入训练流程。静态图模型,缺点,输入数据不可以一般预处理,模型针对不同输入数据建立不同统计图(computation
graph)分别磨练,没有充足利用处理器、内存、高速缓存。
TensorFlow
Fold(现在还出了Eager情势,可以对照学习),依据不同结构输入数据建立动态总计图(dynamic
computation),依照各样不同输入数据建立不同统计图。动态批处理(dynamic
batching)自动组合统计图,实现输入数据里面批处理,批处理单个输入图内不同节点,不同输入数据间批处理,批处理不同输入图间运算。可插入附加指令在不同批处理操作间移动多少。简化模型操练阶段输入数据预处理过程。CPU模型运行速度增长10倍以上,GPU提高100倍。

四、写在最终

人脸数据集。
AFLW(Annotated Facial Landmarks in the Wild)
http://lrs.icg.tugraz.at/research/aflw/
,从Flickr收集带标注面部图像大规模wyskwgk,各样姿态、表情、光照、种族、性别、年龄因素影响图片,25000万手工标注人脸图片,每个人脸标注21个特征点,大多数多彩,59%女性,41%男性。十分适合人脸识别、人脸检测、人脸对齐。
LFW(Labeled Faces in the Wild Home) http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
。美利坚同盟国亚利桑这高校阿姆斯特分校统计机视觉实验室整理。13233张图片,5749人,4096人只有一张图片,1680个多于一张。用于商讨非受限情况人脸识别问题。人脸外形不安定,面部表情、观看角度、光照条件、室内室外、遮盖物(口罩、眼镜、帽子)、年龄影响。为学界评价识别性能标准(benchmark)。
GENKI http://mplab.ucsd.edu
,亚利桑那大学征集。包含GENKI-R2009a、GENKI-4K、GENKI-SZSL。GENKI-R2009a,11159图片。GENKI-4K,4000图片,笑与不笑两类,每个图片人脸姿势、头转动标注角度,专用笑脸识别。GENKI-SZSL,3500图像,广泛背景、光照条件、地理地方、个人身份、种族。
VGG Face http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg\_face/
。2622个例旁人,每个人1000张图片,磨炼人脸识别大数据集。
CelebA(Large-scale CelebFaces Atributes,大规模名人人脸标注数据集)
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
。10177个名士,202599张有名气的人图像,每张图像40个特性标注。

原稿地址:关怀微信公众号“wenyuqinghuai”

模型生命周期管理。模型先数据锻炼,逐渐暴发起首模型,优化模型。模型多重算法试验,生成模型管理。客户端(Client)向TensorFlow
Severing请求模型,TensorFlow Severing重返适当模型给客户端。TensorFlow
Serving、gRPC(Google公司开源高性能、跨语言RPC框架),提供跨语言RPC接口,不同编程语言都可以访问模型。

 

参考资料:
《TensorFlow技术解析与实战》

    禹州的彩虹桥,大鸿寨,禹州的植物园都是很不利的去处。甘肃禹州钧窑址博物馆座落甘肃省禹州市钧官窑路北段,国家重大文物珍贵单位宋钧官窑遗址珍贵区内,是国家4A级旅游景区。值得一去。

聊天机器人性能目的。
答应正确率、任务完成率、对话回合数、对话时间、系统平均响应时间、错误信息率。评价为主单元,单轮对话。人机对话过程,连续经过。http://sanwen.net/a/hkhptbo.html
《中国人工智能学会报道》2016年第6卷第1期。聊天机器人,机器人答句和用户问句应该语义一致,语法正确,逻辑正确。机器人答句应用有趣、多样,不是间接爆发安全应对。机器人应该个性表达相同,年龄、身份、出生地基本背景音信、爱好、语言风险应该一致,能想象成一个天下无双人。

 

了然数量集。

禹州饮料银梅口乐

TensorFlow总括加速。GPU设备,XLA
框架融合OP,分布式总计、参数部分分布到不同机器,硬件统计,CPU更尖端命令集SSE、AVX,FPGA编写襄助TensorFlow总计单元。
CPU加速。pip命令安装,与更广泛机器包容,TensorFlow默认仅在x86机器使用SSE4.1
SIMD指令。源代码安装能够拿走最大性能,开启CPU高级指令集援助。bazel
构建只可以在团结机器运行二进制文件。

正文地址:http://www.cnblogs.com/aiweixiao/p/8085503.html

生产条件灵活、高性能机器学习模型服务系统。适合基于实际数目大规模运行,暴发五个模型训练过程。可用来开发条件、生产条件。

 

TPU 加速、FPGA加速。
GoogleTensorFlow设计专用集成芯片-张量处理单元(Tensor Processing
Unit,TPU)。CPU逻辑运算(if
else)能力很强,总括能力比GPU差,深度学习需要海量总结。GPU有强有力浮点总括单元,GPU着色器(shader)对一批数量以同等步调执行同样指令流水。GPU同一时钟周期执行命令数量千级,3000条。CPU同一时钟周期执行命令数据几十级。数据交互能力远超CPU。GPU逻辑运算能力差,流水线并行能力(同一时钟周期并发执行不一逻辑连串能力)差,需要批数量同步调执行同样逻辑。神经网络需要广泛数据交互能力,CNN卷积、矩阵运算操作,通过数量交互大幅提高性能。
GPU出厂后架构固定,硬件原生补助指令固定。如神经网络有GPU不帮忙指令,不可能直接硬件实现,只可以软件模拟。FPGA加速,开发者在FPGA里编程,改变FPGA硬件结构。FPGA连串布局不一,不是冯·诺伊曼结构,是代码描述逻辑电路。只要片上逻辑门、引脚够多,全体输入、运算、输出都在一个时钟周期内完成。FPGA一个时钟周期执行一遍全部烧好电路,一个模块就一句超复杂“指令”,不同模块不同逻辑体系,系列里就一条指令。不同运算单元硬件直连,数据交互、流水线并行共存(GPU流水线并行能力约0),浮点运算能力不如GPU。适合低顺延预测推理,每批大小较小。
TPU,专用集成电路(application specific integrated
circuit,ASIC),硬件逻辑一旦烧写不可再编程,专门为TensorFlow做深度学习开发。TPU目前版本无法完好运作TensorFlow效能,高效预测推理,不关乎练习。

禹州的歼击机

    华夏第一都城,禹州市欢迎您~

中国哲学 3

    禹州市被誉为华夏第一都,以钧瓷文化大禹文化、中医药知识成名。历史上,这里是华夏首先个奴隶制王朝——夏朝的建都地、中国“五大名瓷”之钧瓷的绝无仅有产地,同时也是明清一时全国四大中药材集散地之一,素有“夏都”、“钧都”、“药都”之称。禹州市社会经济急忙前进,位列全国各种综合实力百强。


中国哲学 4

【02 漫游城区】:

中国哲学 5

三、禹州的美景美食

中国哲学 6

    禹州的白话,禹州的方言和河北话大抵一致,可是多少与其地级市洛阳都很有两样。想大家常说的“sigen”,意思就是手拉手,我跟三门峡市区的人说起来,他们或者认为听不懂,咋跟藏语似的呢,哈哈。

 

    大鸿寨是禹州率先高寨,可以去探访。

 

    禹州的美味,其实也是其它的青海的佳肴,然则也有温馨独有的。至少禹州本地的自产的银梅口乐就是甩可口和百事某些条街,我说的是意味和好喝度,我曾经到三叔家也带上了这土特产,最好好像依然多数自身要好喝了,哈哈。

中国哲学 7

禹州的摩天大厦


【02 禹州的美景】:

禹州大鸿寨

 

 

    【01 禹州概述】:

    做个公交车,或者是三轮车,或者压根走路,这一个都不妨。向西方的市中央走,你就能观看大禹像了,一个胡须飘飘,带着农耕帽的老年人形象。这是禹州人的旺盛,勤劳能干。禹州是一个小县城,生活相比地看中。我倒是住过三次,因为我伯父家的小弟,在此地工作。所以,上学时,我在这边住过几个夜晚,现在沉思仍然很缅想的。那时候,他们家刚买的总括机,我也刚接触电脑不久,静谧的夏夜,阵阵清风吹来,电脑里放着班得瑞的轻音乐,这feel真是惬意。后来也住过两遍,或是过年经过他家,或者是任何的局部事,显而易见是深感很密切,很惦念这些生活。我女儿和儿子这时候还小,早年间,听他们播放儿歌《门前大桥下》仍然有痛感,现在听来也能勾起阵阵会议,感觉胸口阵阵烦恼,略带感伤。过去的光阴到底是回不去了,现在本身都30了,唉。

【03 禹州土话】:

二、映像禹州


禹州市政党楼房

    禹州市境内现存地面历史知识遗存2420处,位列全省县级市第一。


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