WinCE下的3G拨号助手

by admin on 2018年10月21日

   
以前之所以华为EM730之3G模块时,他们提供了一个拨号软件。刚开头要用是拨号软件才能够拨号成功,而WinCE控制面板里之拨号连接不可知正常工作。后来折腾到WinCE自带的拨号连接为能健康拨号了,主要是修改了注册表中之片配置。最近以要因此电信的Surfing,原厂提供了WinCE下的驱动,拿过来就是会为此,非常方便。也许下还得用TD,为了好调试各种3G上网卡,做了一个3G拨号下手,功能跟WinCE自带的着力等同,增加了动网号(MNC)和信号强度的自动检测,预置了用户称、密码和域,并能够检测时拨号连接的状态。

AI(Artificial
Intelligence)正在不停的反着各个行当的模样及众人的活方式,图像识别、语音识别、自然语言理解等
AI
技术正在活动驾驶、智能机器人、人脸识别、智能帮手等领域中发挥在越来越重要的企图。

    RASManager.exe的界面如下图所显示。

那么当手绘视频遇到 AI,有 AI 的手绘视频领域,有 AI 的 UWP
手绘视频创作工具,会发数什么也?我们打12月23日的如出一辙软发布会开讲话起吧:

         
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2018年短视频新生态峰会和来写新品发布会

   
EntryName中见面活动列举出体系受拥有可用的拨号连接。CardName是预置的几种植卡底花色,目前着调试的凡中国电信之天翼。UserName、Password和Domain是预置的和卡匹配的参数,如果没预置或者预置的未规范为得以在Connect之前修改。

图片 2 图片 3

    拨号连接成后的界面如下图所出示。

以本次发布会上,来画视频发布了正规化上丝之 iOS Android 手绘视频 App
和一致多级新职能,二再、同道大叔、Prezi
创始人等为带来了短视频行业之美妙分享,而以 AI
方面,更是发表了简单老大中心功能:智能配音和智能绘画。

         
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引人注目,在视频被,图像和声音是无限要之星星点点只要素,而针对性承诺到手绘视频被,则是配音和手绘素材:

   
简单测试了一晃,基本能用。接下来可以考虑支持活动监测3G模块的插以及活动拨号,无须用户做其他操作,并支持WCDMA、EVDO和TD-SCDMA等三栽3G模块。这样就是可以当独立的后台程序使用了。

1. 配音

   
RASManager.exe的下载地址:http://files.cnblogs.com/we-hjb/RASManager.rar,感兴趣之同窗可以生充斥来探。

先是来说配音,在配音方面,来画和科大讯飞进行了深合作。科大讯飞是国内外语音识别以及语音生变为世界领先的人造智能公司,而本次合作吧是科大讯飞在短视频领域的首糟尝试,双方还指向此次合作寄予了要命高的愿意。过往大家想造一个短视频时,配音要规范配音人员到位。因为我们不少总人口之鸣响要对语速、语音的支配完成不了规范的渴求。但因来画和科大讯飞完的智能配音功能,如下图的操作方法,用户只有需要输入简单的仿及若想采取谁之动静。比如葛优、林志玲或者其他人的声,可以设置基本语速,还好做相应停顿,就可一键转移视频中待之配音,把其结合到手绘视频被。

是因为手绘视频不像照视频那样对配音的音画同步要求那么严格,我们于贯彻时再度多之凡针对手绘视频的每个分镜头进行配音生成,让每个分镜头的配音是和眼前画面同步的。针对每个分镜头,可以设置不同的语音来源,不同之语速,配合转场动画设置不同的暂停时间。

每当技能实现达标,借助科大讯飞的 tts 技术,获得每个分组的 mp3
语音文件,在手绘视频预览和转时,把多单 mp3
文件合成到视频文件的音轨中,设置不同的高低和语音开始时、语音长度等消息。为保证语音生成的成功率(时长和合方面),在输入文字后,可以因仿数据,以及安装的语速和刹车时间,来预估语音的时长,减少反复转换尝试。

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2.  手绘素材

每当华,有数亿底手绘爱好者,大家渴望用手绘视频的法子来抒发好的感触。但是苦于绘画基础之差距,很多人数尚未办法十分顺畅的完结手绘视频的编。

啊之,目前来画视频平台积累了大气底手绘素材,拥有丰富的价签和精准的分类,让用户可随心的选料。

则,来写还当连探索又好的艺方式来满足用户对手打素材的需要,降低写作门槛。而这种技能措施尽管是来打的
AI。

来画 AI 由三局部构成:手绘路径的智能识别、智能优化以及智能生成。

即是一个不住推向的经过,当用户绘制一截路时,来画 AI
算法可以分辨及透亮路径,推荐起最好契合用户想法的归类素材供选择,选择后还足以做智能填色等连续处理。比如用户在画类似圆形的路径,AI
可以辨认为圆,球形,水果等;而在用户画了一定量只圆圈,再去打一个梯形时,AI
会认为你想打一部汽车。这就算是我们脚下研发成功的智能识别功能,它可极大降低用户做素材的时跟难度。

假设再进一步,当用户绘制一段子路,比如曲线时,AI
算法识别与晓路径,并对准曲线中来病的片路线做出局部纠正及优化,这样可以减低写作时间难度的底蕴及,极大的保留用户之手绘内容及品格。

最后,我们若落实之凡 AI 自动绘画,你不过待告诉 AI 你想画的情,AI
就足以按对拖欠用户绘制风格的明和鉴定,自动完成整治副画作的绘图,包括完全画风、路径、颜色填充等。这样的来画AI,能够大幅度的下挫用户做素材的年华跟难度,让抱有没有打基础之食指,也可以很快的得高质量之属自己之手绘视频写,这才是来画
AI 要贯彻之对象。

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以术实现者,智能识别是图像识别的纵深上,具体说是手绘草稿的辨别圈;在算法模型的训练方面,我们对类似
400 个分类的 4000w 单 SVG
数据开展了数额清洗和标注、训练,目前算法对于大规模图形的辨识功能大好,随着这同成效的上线,后面也会加强再多分类的数目收集与教练工作;而智能优化及智能生成,除了对草稿的图像识别,还有对此绘制图形的路线理解和对象图形的路子理解,这为是末端突破的重要方向。

构成了配音功能跟手绘素材智能识别的 UWP
来画视频将见面在连接下去发布,欢迎大家下载应用,多领取宝贵意见。

针对当时有限个方面感兴趣的恋人,欢迎和自家交流,谢谢!

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