厚道人有厚道福必发365bifa0000

by admin on 2018年12月26日

“但求世上人无病,何妨架上药生尘。”在以前的药铺里不时可以看到这般一副对联,其中蕴蓄的忧思、宽厚无私的心思很让人感动。

 

说完,象王问猎人为何要用箭射它。

分布式下Redis

地点介绍了一种频率限制的模型,分布式与单机相比,无非就是载体不同,我们只要把这多少个容器的载体从程序上移植出来,来弄成一个独自的劳动仍旧直接借用Redis也是实用的。

此地就介绍分布式情况下,Redis的贯彻。

不同于Asp.Net的多线程模型,大概因为Redis的各个类型的要素非常粒度的操作造成各种加锁的复杂性,所以在网络请求处理这块Redis是单线程的,基于Redis的兑现则因为单线程的来头在编码角度不用太多着想到与逻辑无关的问题。

  简单介绍下,Redis是一个内存数据库,这一个数据库属于非关系型数据库,它的定义不同于一般的大家体会的Mysql
Oracle
SqlServer关系型数据库,它从未Sql没有字段名从未表名这些概念,它和HttpRun提姆(Tim)e.Cache的概念差不多一样,首先从操作上属于键值对情势,就如
Cache[“键名”]
这样就能得到到值类似,而且可以对各样Key设置过期策略,而Redis中的Key所对应的值并不是想存啥就存啥的,它帮助五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及sorted
set(有序聚集)。

先天要说的是Sorted
set有序聚集,有序聚集相比较此外的相会类型的特殊点在于,使用有序聚集的时候还是能给插入的元素指定一个
积分score,我们把那些积分score明白为排系列,它其中会对积分举行排序,积分允许再次,而有序聚集中的元素则是唯一。

  仍然一样的思路,每当有用户访问的时候,都对该用户的
管道(有序聚集)中添加一个元素,然后设置该因素的积分为当前时间。接着在程序中开个线程,来对管道中积分小于约定时间的元素举行清理。因为规定有序聚集中的元素只好是绝无仅有值,所以在赋值方面如虽然满意uuid即可。

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那么用Redis来落实的代码这就是接近这种:

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由此using语法糖实现IDisposable而卷入的Redis分布式锁,然后中间正常的逻辑判断。

如此的代码固然也能做到效能,但不够自己。Redis是个基于内存的数据库,于性能而言,瓶颈在于网络
IO 上,与Get三遍暴发两次呼吁相相比,能不可能因此一段脚本来实现多数逻辑吗?

有的,Redis支持 Lua脚本:
  Lua
是一种轻量小巧的脚本语言,用专业C语言编写并以源代码格局开放,
其计划目标是为了放置应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩大和定制功用。
  大致意思就是,直接向Redis发送一段脚本或者让它直接本地读取一段脚本从而一直促成所有的逻辑。

/// <summary>
/// 如果 大于10(AccountNum) 就返回1   否则就增加一条集合中的元素 并返回 空
/// </summary>
/// <param name="zcardKey"></param>
/// <param name="score"></param>
/// <param name="zcardValue"></param>
/// <param name="AccountNum"></param>
/// <returns></returns>
public string LuaAddAccoundSorted(string zcardKey, double score, string zcardValue, int AccountNum)
{
    string str = "local uu = redis.call('zcard',@zcardKey) if (uu >=tonumber(@AccountNum)) then return 1 else redis.call('zadd',@zcardKey,@score,@zcardValue)  end";
    var re = _instance.GetDatabase(_num).ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(str), new { zcardKey = zcardKey, score = score, zcardValue = zcardValue, AccountNum=AccountNum });
    return re.ToString();
}

local
uu就是表明一个为名uu的变量的趣味,redis.call就是redis命令,这段脚本意思就是如若大于10(AccountNum) 就回来1   否则就大增一条集合中的元素 并回到 空。

管道内元素处理的章程就是:

 /// <summary>
 /// 遍历当前所有前缀的有序集合,如果数量为0,那么就返回1 否则 就删除 满足最大分值条件区间的元素,如果该集合个数为0则消失
 /// </summary>
 /// <param name="zcardPrefix"></param>
 /// <param name="score"></param>
 /// <returns></returns>
public string LuaForeachRemove(string zcardPrefix, double score)
 {
     StringBuilder str = new StringBuilder();
     str.Append("local uu = redis.call('keys',@zcardPrefix) "); //声明一个变量 去获取 模糊查询的结果集合
     str.Append("if(#uu==0) then");    //如果集合长度=0
     str.Append("   return 1 ");
     str.Append("else ");
     str.Append("   for i=1,#uu do ");   //遍历
     str.Append("       redis.call('ZREMRANGEBYSCORE',uu[i],0,@score) ");  //删除从0 到 该score 积分区间的元素
     str.Append("       if(redis.call('zcard',uu[i])==0) then ");  //如果管道长度=0
     str.Append("           redis.call('del',uu[i]) ");   //删除
     str.Append("       end ");
     str.Append("   end ");
     str.Append("end ");
     var re = _instance.GetDatabase(_num).ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(str.ToString()), new { zcardPrefix = zcardPrefix + "*", score = score });
     return re.ToString();

这2段代码通过发送Lua脚本的样式来成功了总体经过,因为Redis的网络模型原因,所以把LuaForeachRemove方法给指出来做个劳务来单独处理即可。至于这种多容器多线程的贯彻,则统统可以开三个Redis的实例来促成。最终放上效果图。

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终极,我把那个都给做成了个Demo。可是没有找到适当的上传网盘,所以大家可以留邮箱(留了就发),或者直接加QQ群文件自取,琢磨交流:166843154

 

本身爱好和本身同样的人交朋友,不被环境影响,自己是和谐的良师,欢迎加群
.Net web交流群, QQ群:166843154 欲望与挣扎

 

作者:小曾
出处:http://www.cnblogs.com/1996V/p/8127576.html 欢迎转载,但任何转载必须保留完整文章及博客园出处,在显要地方显示署名以及原文链接。
.Net交流群, QQ群:166843154 欲望与挣扎 

猎人登时被象王的人道打动,受到教育,从此不再打猎。不仅如此,他还以自己的亲身经历说服了任何的弓弩手,与她们同台珍视森林中的象群。

1   if ((int)HttpRuntime.Cache["GetUserListNum"] > 10) //大于10请求失败
2   {
3      Console.WriteLine("禁止请求");
4   }
5   else
6   {
7      HttpRuntime.Cache["GetUserListNum"] = (int)HttpRuntime.Cache["GetUserListNum"] + 1; //否则该缓存对象的值+1
8      Console.WriteLine("允许请求");
9   }

猎人说:“因为我想要你的象牙。”

如上图,每个点代表两遍访问请求,我在0秒的时候
新建了一个名字为GetUserListNum的缓存对象。
在0~0.5秒之内
我访问了3次,在0.5~1秒之内,咱们访问了7次。此时,该对象消失,然后大家跟着访问,该目的重置为0.
              
 在第1~1.5秒之内,还是访问了7次,在第1.5秒~2秒之内做客了3次。

佛陀化身的象王为了猎人的私欲,不惜自断象牙,这种牺牲自己成全外人的作为抢先了憨厚的地步,这是佛家的大爱。象王并从未权利付出,它用自己的纯朴感化了猎人,最后也保障了全部象群。以浑厚之心待人,即便可能会有着牺牲,但说到底必将取得回报。

4容器4线程模型

今天,在实现代码的前头我们先规划一个模子。

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  假诺大家有一个用户A的管道,这一个管道里装着用户A的请求,比如用户A在一秒钟发出了10次呼吁,那么每一个呼吁过来,管道里的元素都会多一个。然而我们设定那些管道最六只好容纳10个要素,而且每个元素的存活期为1秒,1秒后则该因素消失。那么那样设计的话,无论是速率如故多少的突进,都会有管道长度的范围。这样一来,无论从哪一个年华节点依旧时间间隔出发,这么些管道都能满足我们的频率限制需求。

而这边的管道,就必须和会话Id来对号入座了。每当有新会话进来的时候就生成一个新管道。这多少个会话id按照自己场景所定,可以是sessionId,可以是ip,也可以是token。

那么既然这一个管道是会话级此外,我们必然得需要一个器皿,来装那多少个管道。现在,我们以IP来定名会话管道,并把富有的管道都装载在一个器皿中,如图

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而据悉刚才的设定,我们还索要对容器内的每条管道的元素举办处理,把过期的给删除掉,为此,还索要独自为该容器开辟出一个线程来为每条管道展开元素的清理。而当管道的因素为0时,我们就清掉该管道,以便节省容器空间。

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自然,由于用户量多,一个器皿内或许存在上万个管道,那多少个时候只是用一个容器来装载来清理,在效率上显眼是不够的。那些时候,大家就得对容器举行横向增加了。

  比如,我们可以依据Cpu焦点数自动生成对应的数量的容器,然后依照一个算法,对IP来开展导流。我当下cpu是4个逻辑主题,就生成了4个容器,每当用户访问的时候,都会起始经过一个算法,那一个算法会对IP举行拍卖,如192.168.1.11~192.168.1.13这些Ip段进第一个容器,xxx~xxx进第二个容器,依次类推,相应的,也就有了4个线程去分别处理4个容器中的管道。

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这就是说,最终就形成了我们的4容器4线程模型了。

当今,着眼于编码实现:

  首先我们需要一个能承载那么些器皿的载体,那些载体类似于连接池的定义,可以依照局部索要自动生成适应数量的容器,假如有特殊要求的话,还是可以够在容器上切出一个容器管理的面,在线程上切出一个线程管理的面以便于实时督查和调度。如若真要做如此一个体系,那么
容器的调度 和 线程的调度效能是必要的,而本Demo则是完结了严重性意义,像容器和线程在代码中本身也没剥离开来,算法也是一向写死的,实际设计中,对算法的规划仍旧很重点的,还有多线程模型中,咋样上锁才能让效能最大化也是重中之重的。

而这边为了案例的直观就径直写死成4个容器。

public static List<Container> ContainerList = new List<Container>(); //容器载体
static Factory()
{
     for (int i = 0; i < 4; i++)
     {
        ContainerList.Add(new Container(i));  //遍历4次  生成4个容器
     }
     foreach (var item in ContainerList)
     {
        item.Run();    //开启线程
     }
}

如今,大家只要 有编号为 0 到 40 这样的 41个用户。那么这么些导流算法
我也就径直写死,编号0至9的用户
将他们的乞求给抛转到第一个容器,编号10~19的用户
放到第二个容器,编号20~29放到第两个容器,编号30~40的用户放到第五个容器。

那么这些代码就是这么的:

 static Container GetContainer(int userId, out int i) //获取容器的算法
 {
     if (0 <= userId && userId < 10)    //编号0至9的用户  返回第一个容器  依次类推
     {
          i = 0;
          return ContainerList[0];
     }
     if (10 <= userId && userId < 20)
     {
          i = 1;
          return ContainerList[1];
     }
     if (20 <= userId && userId < 30)
     {
          i = 2;
          return ContainerList[2];
      }
      i = 3;
      return ContainerList[3];
  }

当大家的对话请求经过算法的导流之后,都必须调用一个形式,用于辨别管道数量。假设管道数量已经高于10,则呼吁战败,否则成功

  public static void Add(int userId)
  {
       if (GetContainer(userId, out int i).Add(userId))
            Console.WriteLine("容器" + i + " 用户" + userId + "  发起请求");
       else
            Console.WriteLine("容器" + i + " 用户" + userId + "  被拦截");
  }

接下去就是容器Container的代码了。

此处,对容器的选型用线程安全的ConcurrentDictionary类。
  线程安全:当四个线程同时读写同一个共享元素的时候,就会冒出数量错乱,迭代报错等安全问提
  ConcurrentDictionary:除了GetOrAdd方法要慎用外,是.Net4.0专为解决Dictionary线程安全而出的新类型
  里德rWriterLockSlim:较里德rWriterLock优化的读写锁,两个线程同时做客读锁
或  一个线程访问写锁

private ReaderWriterLockSlim obj = new ReaderWriterLockSlim();  //在每个容器中申明一个读写锁
public ConcurrentDictionary<string, ConcurrentList<DateTime>> dic = new ConcurrentDictionary<string, ConcurrentList<DateTime>>(); //创建该容器 dic

接下来当您向容器添加一条管道中的数据是透过这多少个办法:

 public bool Add(int userId)
 {
     obj.EnterReadLock();//挂读锁,允许多个线程同时写入该方法
     try
     {
         ConcurrentList<DateTime> dtList = dic.GetOrAdd(userId.ToString(),t=>{ new ConcurrentList<DateTime>()}); //如果不存在就新建 ConcurrentList
         return dtList.CounterAdd(10, DateTime.Now); //管道容量10,当临界管道容量后 返回false
     }
     finally
     {
         obj.ExitReadLock();
     }
 }

 这里,为了在后头的线程遍历删除ConcurrentList的管道的时候保证ConcurrentList的安全性,所以这里要加读锁。

 而ConcurrentList,因为.Net没有生产List集合类的线程安全(此地我表明下:之所以不用ConcurrentBag是因为要保管count和add的一致性,这里补充一下),所以自己新建了一个后续于List<T>的平安项目,在此间
封装了3个需要选取的法门。

public class ConcurrentList<T> : List<T>
{
    private object obj = new object();

    public bool CounterAdd(int num, T value)
    {
        lock (obj)
        {
            if (base.Count >= num)
                return false;
            else
                base.Add(value);
            return true;
        }
    }
    public new bool Remove(T value)
    {
        lock (obj)
        {
            base.Remove(value);
            return true;
        }
    }
    public new T[] ToArray() 
    {
        lock (obj)
        {
            return base.ToArray();
        }
    }
}

最终就是线程的周转形式:

 public void Run()
 {
     ThreadPool.QueueUserWorkItem(c =>
     {
         while (true)
         {
             if (dic.Count > 0)
             {
                 foreach (var item in dic.ToArray())
                 {
                     ConcurrentList<DateTime> list = item.Value;
                     foreach (DateTime dt in list.ToArray())   
                     {
                         if (DateTime.Now.AddSeconds(-3) > dt)
                         {
                             list.Remove(dt);
                             Console.WriteLine("容器" + seat + " 已删除用户" + item.Key + "管道中的一条数据");
                         }
                     }
                     if (list.Count == 0)
                     {
                         obj.EnterWriteLock();
                         try
                         {
                             if (list.Count == 0)
                             {
                                 if (dic.TryRemove(item.Key, out ConcurrentList<DateTime> i))
                                 { Console.WriteLine("容器" + seat + " 已清除用户" + item.Key + "的List管道"); }
                             }
                         }
                         finally
                         {
                             obj.ExitWriteLock();
                         }
                     }
                 }

             }
             else
             {
                 Thread.Sleep(100);
             }
         }
     }
   );
 }

最后,是效益图,一个是依照控制台的,还一个是遵照Signalr的。

 必发365bifa0000 8必发365bifa0000 9

相传佛陀一度出现为象王,长有六颗象牙。

 

佛家有云:“世人无数,可分三品:时常损人利已者,心灵落满灰尘,眼中多有咬牙切齿,此乃人中下品;偶尔损人利己,心灵稍有微尘,恰似白璧微瑕,不掩其辉,此乃人中中品;终生不损人利己者,心如明镜,纯净洁白,为世人所敬,此乃人中上品。人心本是水晶之体,容不得半点尘埃。”人世间最珍奇的不是金银财宝,也不是信誉权力,而是拥有一颗宽厚无私、品行高尚的心灵,这是纵有千金也不可能买到的偶发珍宝,这是做一个人中上品所必不可少的。

以率先个API接口需求为例,先说下单机环境下的兑现。
按部就班惯性思维,我们当然会想到缓存的逾期策略这种办法,不过严峻来讲就HttpRuntime.Cache而言,通过缓存的超时策略来对请求举行频率的面世控制是不合适的。
  HttpRuntime.Cache
是应用程序级其它Asp.Net的缓存技术,通过这么些技能可以发明四个缓存对象,可以为各种对象设置过期时间,当过期岁月到达后该缓存对象就会不复存在(也就是当你拜访该对象的时候为Null)

开卷使大家幸福。

 必发365bifa0000 10

秀秀晨读已授权在简书上颁发。

据悉这种简易缓存过期策略的模型,在这2分钟内,大家尽管平均每分钟都访问了10次,满足这么些规定,可是假使大家从中取一个之内段,0.5秒~1.5秒之内,也是1分钟,不过却实实在在的拜会了14次!远远超越了大家设置的
1分钟最多访问10次的 限制。

所谓“厚福者必宽厚,宽厚则福益厚”,一个宽容仁厚的人,在人际交往中能与人构成,在事业上更能得道多助。要掌握,厚道才能成功,才能累积厚福。

  为啥如此说呢?比如对某个方法(方法名:GetUserList)大家要开展1秒钟最多10次的范围,现在大家就新建一个int型的Cache对象,然后设置1分钟后过期消失。那么每当访问GetUserList方法前,我们就先判断这一个Cache对象的值是否高于10,倘诺过量10就不实施GetUserList方法,假设低于10则允许实施。每当访问该目的的时候假如不设有或者逾期就新建,这样循环,则该对象永远不可以超越10。

纷纷世间,人人为利来,为利往,人心在功利的驱使下,很容易变得狡猾奸诈。但天下最可以打动人的是一颗宽厚无私的善良之心。朴实就是以诚待人、大度宽容,就是客气朴实、为人造福。淳朴的人知道以宽厚对待别人,领悟以心换心,甚至不惜损己利人。

这样的思量及贯彻相对来说相当简单,不过遵照这样的一个模型设定,那么就会现出这种场合:

纯朴是一种清新。手捧着鲜花送给外人时,开头闻到香喷喷的是我们和好,与“送人玫瑰,手留余香”是一个道理;假使抓起泥巴扔向他人,那么首先被弄脏的也是大家自己的手。拥有一颗宽厚无私和善良的心,不仅可以缓解本来的怨恨、冤仇,仍能让生命中时时充满温暖和爱。

 

象王听完这句话后,立即在石块大校六颗象牙撞断,然后一切送给猎人。


生存中,大家平常听人说“这厮幸福好”,“这人有厚福”,有些人一眼看上去就很有福相。古人说“相由心生”,一个以浑厚之心待人处世的人,往往面有福相;一个心胸狭窄的人,面相上也会福薄。俺们都羡慕有幸福的人,却不知厚福并不是自发的,而是因厚道所得的福气。

正文给出三个示范,一个是据悉单机环境的落实,第二个则是遵照分布式的Redis实现

这种憨厚的质地在佛陀身上映现得越来越强烈:

今昔,因为各种因素,你不可能不对一个请求或者措施举办频率上的拜会限制。
比如,
你对外提供了一个API接口,注册用户每分钟最多可以调用100次,非注册用户每分钟最多可以调用10次。
例如,
有一个非常吃服务器资源的点子,在同样时刻不可能超过10个体调用这一个办法,否则服务器满载。
譬如说, 有部分特殊的页面,访客并无法屡屡的拜访或发言。
譬如, 秒杀活动等展开。
比如说
,防范DDOS,当达到一定频率后调用脚本iis服务器ip黑名单,防火墙黑名单。
如上各个的比喻,也就是说,怎样从一个断面的角度对调用的艺术开展频率上的限定。而对效能限制,服务器层面都有最直接的解决模式,现在自家说的则是代码层面上的频率管控。

http://mp.weixin.qq.com/s/4yc4sJFcc1dGHxqLj-fI9w

那么哪些正确的来缓解地方的问题啊?我们得以通过模拟对话级另外信号量这一招数,这也就是大家今日的核心了。
   什么是信号量?仅就以代码而言,  static
SemaphoreSlim semaphoreSlim = new SemaphoreSlim(5); 
它的趣味就表示在多线程情形下,在另外一天天,只好同时5个线程去拜谒。

象王对群象说:“我发心行菩萨道,就要有透彻的大爱;即使遭到贬损,也要以宽大的心量来包容,怎能对人起嗔心呢?”

有一遍,一个猎人见到象王,立时对这六颗象牙起了贪念,于是张弓搭箭,向象王射去。象王中箭随后,四周的象群闻声赶来。象王见状,立时用长达鼻子护住猎人,不让象群伤害她。象群一阵波动,对象王意料之外的行动表示未知。

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